交易软件宕机、投资者无法正常买入和卖出、无法正常撤单……券商交易系统一旦崩溃，不光会极度影响到广大投资者的使用体验，更会导致非常严重的资产安全问题。在数字化转型的过程中慢慢的变多的券商企业意识到，软件产品和系统质量的稳定性与可靠性是机构数字化过程关注的重中之重，而测试则是保障软件和系统质量的核心环节。

  实际上，随着软件使用规模的扩大和迭代加速，测试需求在所有的领域一直增长，同时业界对于自动化测试水平要求慢慢的升高，以智能测试技术提升自动化测试覆盖率正在成为主流趋势。

  “过去大多机构采用人力测试模式，成本高，效率低，且非测试期有空置成本。而通过目前市面上先进的AI+云测试模式，在同样的测试需求下，能轻松实现测试成本降低30%，测试效率提高50%，这样，券商可以聚焦资源于核心业务，释放更大产能，推进业务端价值落地。”Testin云测CTO陈冠诚对记者表示。

  这也是业内人士的基本共识。依据数据咨询和研究机构Microcare发布的《2020年中国AI数据服务行业研究报告》，特别是新型冠状病毒肺炎疫情冲击之下，云测试模式帮助那些不能到场测试的企业和开发者来测试。“如今，很多世界500强企业已经使用了云测试服务，且据他们反馈，云测试模式对他们的帮助非常大。我们预计随企业对降本增效以及数字化转型的追求，云测试模式的预算未来还将继续上升。”该《报告》指出。

  在国内，Testin云测试是该行业的先行者和领军者。记者通过调查了解到，Testin云测试是业界首家把AI技术应用到移动端真机群控上的专业软件测试服务商，可为客户提升约4倍手工测试业务的效率。此外，为了逐步提升软件测试工作的管理效率，Testin云测试旗下的证券行业测试管理数字化平台，可以同时支持App，Web，PC端UI自动化测试和接口自动化测试。

  但是客观来看，作为一个蓝海领域，企业在软件和系统测试中仍经常遇到诸多痛点。陈冠诚介绍，测试过程管理难、测试效率低、业务型测试人才少和专项测试能力受限四大难题正是目前行业发展的主要痛点。对此，Testin云测试将通过构建一站式AI自动化测试平台整体架构和健全的测试服务体系，致力于以领先的AI自动化核心能力和全方位的智能测试解决方助力企业提升软件质量和效率。

  具体来说，这是一套为企业软件和系统提供全生命周期的智能测试服务，以测试体系规划作为基础，以AI+云测试模式为公司可以提供高效率、低成本的测试资源和服务，涵盖DevOps体系咨询、测试管理数字化、功能测试、性能测试、兼容测试、安全测试、自动化测试、自动化监控、远程真机等多项服务。

  “比起传统的软件测试工作,Testin云测试的智能测试很有明显的优势。”陈冠诚以OCR文字识别举例介绍了该公司的做法和优势。

  “技术上,Testin云测试在之前的兼容测试工作中积累了各种应用程序在不同的场景中使用OCR识别算法的训练数据,总训练数据超过2000万,验证数据超过50万。而且Testin云测试的OCR识别算法支持CPU和GPU两个版本,足可以轻松应对客户提供的不同硬件条件。实践证明,OCR识别算法在精度上比传统的算法高10%以上,在速度上是传统算法的10倍以上。”他如是分析。

  而且，记者通过调查了解到，随着智能化的不断的提高，测试场景和数据慢慢的变多后，脚本兼容性和准确性越来会高。据统计，Testin云测试采用动态模板匹配、边缘检测,图像去噪等算法,在图像识别精度上达97%,响应速度在200ms左右。

  这只是该公司在测试领域的探索之一。陈冠诚介绍，作为Testin云测旗下测试业务品牌， Testin云测试力求为企业软件应用生命周期提供全方位测试服务。记者获悉，目前，Testin云测试已为金融、互联网、游戏、教育、通信、医疗、地产、零售、电商、生活服务等多领域用户更好的提供全方位测试服务，服务超过100万的企业和开发者，累计服务超过300万款应用。

  “当前，人工智能技术在各行业已经展现出广阔的应用前景，不仅带来了生产效率的提升，更催生了新的产品、新的商业模式，带动了整个产业价值链的重构。这是云测试领域的新机会，也是Testin云测试实现自我变革的机遇。”陈冠诚表示，随着各行各业数字化转型的持续深入推动，软件和系统测试在其整体IT投入中的占比会慢慢的高，Testin云测试将一如即往的以客户为中心，通过在智能测试领域的持续创新，以科技赋能软件应用和系统测试，以最佳智能测试应用实践助力客户信息系统建设，成为企业最值得信任的智能化转型伙伴。

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