近日，国家知识产权局的信息数据显示，中电安世（成都）科技有限公司于2024年11月申请了一项最新专利，名为“基于改进的深度强化学习单交叉口路通灯操控方法”（公开号：CN119132078A）。这一专利的发布无疑为交通管理领域带来了颠覆性的发展。

  这项技术的核心在于通过深度强化学习，获取当前交叉路口的车辆密度、速度及等待时间等关键数据，从而定义智能体状态值S、动作空间A、动作选择策略ε和奖励函数r。使用这一方法，交通灯控制不仅仅可以实时分析交通情况，还能智能调整信号，优化车辆通行效率。

  更引人注目的是，这项新技术引入了经验回放机制，明显提高了样本利用率，让模型的学习速度大幅加快，收敛效果非常明显。这在某种程度上预示着，交通灯的智能控制管理系统能够在较短时间内适应环境变化，做出更合理的信号调整，提高通行效率，减少交通拥堵，保障交通安全。

  在智能交通日益重要的今天，中电安世的这一创新不仅提升了交通灯控制的智能化水平，也为未来的智慧城市布局提供了强大的技术支撑。随着增强的深度学习技术逐步转化为实际应用，相信其将为我们的日常出行带来更顺畅和安全的体验。

  总之，随着科学技术的慢慢的提升，如何将深度强化学习应用于交通管理将成为重要的切入点，而中电安世的这一专利无疑为行业的发展指明了方向。未来，期待更多类似的创新能够推动智能交通的普及和发展，让城市的每一个角落都能享受到智能化、自动化的便利。返回搜狐，查看更加多